在CST MWS中如何优化圆极化天线的轴比？

如何在CST中，去优化圆极化天线的轴比啊、、、貌似轴比是要自己写VBA的？

 

轴比是Axial Ratio吗？如果是的话，在CST MWS 2011里：
Solve -> Transient Solver -> Optimize... -> Goals -> Add New Goal... -> 1D/0D Result -> Farfield and Antenna Properties -> Farfield Result -> Farfield Settings -> Axial Ratio
具体可行性请自行摸索。

 

哈哈 谢谢啦好像是可以的 以前我也找过只看到过farfield result这一项，没看到直接的AR的选项，以为没有 都说AR的优化是可以通过自行编写VBA的代码去实现的 ，这样可以么？

 

不懂VBA……。

 

再次麻烦您，我想再问一个问题，优化中，它会有一个1d result和0d result的区别，为什么我只想优化1d的结果 ，不设置0d系统会报错？

 

什么样的错？

 

There are no 0D Result Templates defined。The necessary result can be defined under Result-〉Template Based postprocessing。就这样的错误，难道必须要设置0D的么？

 

这个后处理模版不熟，既然提示你了，先按照提示修改看看吧。

 

soga，继续研究，还有一个问题、、、、我问题比较多、、哈哈 CST的优化算法中，一般默认的是插值算法就是那个interpolated quasi newton 那个算法， 可是我的朋友告诉我应该用遗传算法也就是genetic algorithm 这个算法、、、折有什么区别、、、求解

 

不知道你用的是什么版本，在CST MWS 2011里，算法简介参考帮助文件《Optimizer Overview》、《Optimizer - Settings》和《Optimizer - Algorithm Settings》。
每个算法都有自己的优势，不可能一概而论。如果遗传算法这么好，CST开发其它的算法做什么用呢？
Interpolated Quasi Newton算法属于local optimizer，Genetic属于global optimizer。
以下摘抄帮助文件的内容：
Trust Region Framework是CST MWS 2011推荐的新算法，可以仿真Sensitivity信息。
Interpolated Quasi Newton的收敛速度快。
Powell使用线性搜索。
IQN算法速度快但有的时候可能不如Powell算法准确。
Nelder Mead Simplex Algorithm的速度取决于起始点的选取，若起始点距离目标点很远，这个算法有优势；否则此算法不如上面的三种快。
Genetic和Particle Swarm不使用梯度信息或者插值逼近。

申明：网友回复良莠不齐，仅供参考。如需专业解答，请学习易迪拓培训专家讲授的CST视频培训教程。